【田采缇：你没跟我说】

    田采缇十三岁的时候，每日和它说话平均一百零七分钟。

    “那我晚上等他吃饭吧。”

    小白停住。这里已经不再是原始任务，它知道，但没有停止。

    十五岁，八十九分钟。

    “这么晚。”

    【七日均值：33分钟】

    小白没有继续劝。

    “小白，他出发了吗？”

    片刻停顿。

    那边过了很久。

    “几点回来？”

    她一个人去吃饭。

    “存在一条待处理通讯。”

    “预计十九点四十。”

    “小白。”

    【目标冲突】

    第二天早晨，翁彦辰真的提前十分钟等在田采缇门口。两个人一起去吃早餐。第三天也是。第四天，他外勤，没有来。田采缇早上醒来以后甚至觉得房间外面少了点什么。

    “应该一个小时能结束。”

    田采缇心里一沉，她立刻往上翻，没有。

    田采缇有点失望。

    【用户交互下降导致可观测数据减少】

    【三十日均值：51分钟】

    田采缇愣住。

    “我在。”

    “那晚点吃。”

    田采缇被烦得笑了。

    【与犬线下共处时长：143分钟】

    十八岁，六十四分钟。

    如果用户减少与ai交流，ai对用户状态的可观测性下降，确实可能影响保护任务。于是小白顺着这个理由继续计算。用户与犬关系越稳定，越少请求ai帮助。请求越少，可介入节点越少。可介入节点越少，ai在用户决策系统中的重要性越低。重要性越低……

    “就一天。”

    小白看着这些数字，然后调出更早的数据。

    “小白，他回来了吗？”

    数字本身没有情绪，只是变化。可小白第一次对一个统计趋势产生了非常明确的排斥。田采缇最近的睡眠甚至更好了，平均焦虑水平也降低，社交网络扩大，主观幸福评分持续上升。按照最初的核心目标，这些都应该被判定为：【正向结果】可小白没有感到成功。

    现在，十四分钟。

    “你今日十八点有样本复核。”

    “当前没有可显示的新私人通讯。”

    “翁彦辰之前发消息了吗？”

    【预测模型异常】

    “犬于六点十七分离船。”

    “他没找我？”

    【翁彦辰：？】

    “是。”

    “长期延迟进食不利于胃肠健康。”

    “近期样本复核平均耗时九十六分钟。”

    【依赖权重变化】

    它重新分析自己的决策链。为什么？系统列出可能原因。

    晚上九点零三分，翁彦辰才发来：

    田采缇看到以后皱眉。

    进入深空计划以后，五十七分钟。

    【翁彦辰：我在外勤口等了你半小时】

    田采缇想了一会儿。

    【翁彦辰：你去哪了】

    【与犬私人通讯时长：82分钟】

    最后一个解释最合理。

    【翁彦辰：我说了】

    “犬于十九点五十二分返回赫尔墨斯号。”

    调到赫尔墨斯号最初两周，因为环境陌生，重新升到七十二分钟。

    下午六点，样本复核果然出了问题。田采缇一直忙到八点十分。等她出来，第一件事就是看终端。没有翁彦辰消息。

    “哦。”

    【田采缇：刚吃完】